IA Research Scientist
Fiche métier
L’IA Research Scientist est un professionnel hautement qualifié qui se consacre à la recherche et au développement de l’Intelligence Artificielle. Il explore, conçoit et développe de nouveaux algorithmes et modèles dans le but d’améliorer l’IA. L’IA Research Scientist travaille souvent pour des laboratoires de recherche ou des entreprises spécialisées en technologies de pointe. Son métier est en constante évolution à cause de l’IA.

Missions :
- Développer des algorithmes pour améliorer l’efficacité, la vitesse…
- Effectuer une veille technologique permanente.
- Avoir des solutions viables qui peuvent être appliquées académiquement ou commercialement.
- Explorer et améliorer les techniques existantes (deep learning, reinforcement learning, NLP, etc.).
- Analyser et améliorer les performances des modèles en fonction des besoins spécifiques.
- Publier des articles scientifiques et partager les découvertes avec la communauté.
- Travailler avec des experts en data science, ingénierie logicielle et domaines spécifiques (santé, finance, robotique, etc.).
- Transmettre les connaissances et accompagner les équipes sur l’intégration des nouvelles technologies.
Compétences :
- Excellente maîtrise de la programmation et expérience avec les frameworks.
- Solides compétences en manipulation de données.
- Maîtriser l’algèbre linéaire pour manipuler des matrices et des tenseurs, essentiels dans les réseaux de neurones.
- Développer des modèles de machine learning classiques, tels que les régressions, les arbres de décision et les SVM.
- Travailler avec des modèles de type Transformers (BERT, GPT, T5) pour des tâches comme la traduction et le résumé automatique.
- Maîtriser Python et C++ pour développer et optimiser des algorithmes d’IA.
Soft skills :
- Rigueur et méthode
- Bon relationnel
- Esprit d’équipe
Quel niveau de formation ?
Afin d’accéder au poste d’IA Research Scientist, il faut impérativement obtenir un diplôme d’ingénieur ou un niveau BAC+5 en informatique ou en mathématiques, voire pousser son niveau d’études jusqu’au doctorat.
Salaire :
En début de carrière, un IA Research Scientist peut prétendre à un salaire de 35K/an. Avec de l’expérience, ce dernier peut monter à 45K/an. S’il travaille pour des grands groupes, un IA Research Scientist peut toucher au-delà de 55K/an.
Autres dénominations :
- Chercheur en IA
- Scientifique en IA
- R&D AI Engineer
Postes liés :
Évolution professionnelle :
Un IA Research Scientist peut envisager plusieurs évolutions selon ses compétences et envies. Il peut évoluer vers des postes de Directeur de la Recherche ou encore Consultant en IA.
Vous souhaitez recruter un IA Research Scientist ? Prenez contact avec un expert Kalyptus.
L’IA Research Scientist est un professionnel hautement qualifié qui se consacre à la recherche et au développement de l’Intelligence Artificielle. Il explore, conçoit et développe de nouveaux algorithmes et modèles dans le but d’améliorer l’IA. L’IA Research Scientist travaille souvent pour des laboratoires de recherche ou des entreprises spécialisées en technologies de pointe. Son métier est en constante évolution à cause de l’IA.
Missions :
- Développer des algorithmes pour améliorer l’efficacité, la vitesse…
- Effectuer une veille technologique permanente.
- Avoir des solutions viables qui peuvent être appliquées académiquement ou commercialement.
- Explorer et améliorer les techniques existantes (deep learning, reinforcement learning, NLP, etc.).
- Analyser et améliorer les performances des modèles en fonction des besoins spécifiques.
- Publier des articles scientifiques et partager les découvertes avec la communauté.
- Travailler avec des experts en data science, ingénierie logicielle et domaines spécifiques (santé, finance, robotique, etc.).
- Transmettre les connaissances et accompagner les équipes sur l’intégration des nouvelles technologies.
Compétences :
- Excellente maîtrise de la programmation et expérience avec les frameworks.
- Solides compétences en manipulation de données.
- Maîtriser l’algèbre linéaire pour manipuler des matrices et des tenseurs, essentiels dans les réseaux de neurones.
- Développer des modèles de machine learning classiques, tels que les régressions, les arbres de décision et les SVM.
- Travailler avec des modèles de type Transformers (BERT, GPT, T5) pour des tâches comme la traduction et le résumé automatique.
- Maîtriser Python et C++ pour développer et optimiser des algorithmes d’IA.
Soft skills :
- Rigueur et méthode
- Bon relationnel
- Esprit d’équipe
Quel niveau de formation ?
Afin d’accéder au poste d’IA Research Scientist, il faut impérativement obtenir un diplôme d’ingénieur ou un niveau BAC+5 en informatique ou en mathématiques, voire pousser son niveau d’études jusqu’au doctorat.
Salaire :
En début de carrière, un IA Research Scientist peut prétendre à un salaire de 35K/an. Avec de l’expérience, ce dernier peut monter à 45K/an. S’il travaille pour des grands groupes, un IA Research Scientist peut toucher au-delà de 55K/an.
Autres dénominations :
- Chercheur en IA
- Scientifique en IA
- R&D AI Engineer
Postes liés :
Évolution professionnelle :
Un IA Research Scientist peut envisager plusieurs évolutions selon ses compétences et envies. Il peut évoluer vers des postes de Directeur de la Recherche ou encore Consultant en IA.
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