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Ingénieur IA

Ingénieur IA

Fiche métier

L’ingénieur IA est à la fois opérationnel en informatique et chercheur. Son rôle est d’élaborer des programmes d’intelligence artificielle (IA) capables de réfléchir et d’effectuer des tâches normalement confiées à un humain. Il a pour objectif de développer des outils stimulant les IA afin de les rendre les plus performantes possibles. Il peut travailler dans différents domaines comme la finance, la médecine, etc. 

Disposant de compétences informatiques élevées, notamment en développement, l’Ingénieur en IA doit également avoir un excellent relationnel et un bon esprit d’équipe. En effet, la recherche en IA n’est pas un travail solitaire. Elle se réalise sur le long terme avec des profils divers et variés tels que des statisticiens, des automaticiens, des ergonomes, etc. Par ailleurs, le métier d’ingénieur en IA nécessite de se former en permanence pour suivre les avancées technologiques et l’évolution des usages. 

  

Les missions de l’ingénieur IA : 

  • Développer des programmes d’IA grâce à des bases de données et des techniques de machine Learning. 
  • Participer à l’élaboration de systèmes automatiques pouvant détecter et résoudre les pannes. 
  • Traiter des problématiques en termes d’IA : appréhension des langages et dédoublonnage de fichiers. 
  • Faire une veille technologique permanente sur l’IA afin d’être au courant des dernières avancées. 
  • Effectuer des recherches et études pour répondre à certaines problématiques spécifiques de l’IA. 
  • Optimiser les modèles et les systèmes d’IA pour améliorer leur efficacité et leur rapidité, en utilisant des techniques d’optimisation de paramètres et de mise à l’échelle. 
  • Former les utilisateurs et les équipes sur l’utilisation des systèmes d’IA et fournir un support technique pour résoudre les problèmes et répondre aux questions. 

 

 

Les compétences de l’Ingénieur IA : 

  • Connaissance approfondie en IT (logiciels de simulation, langages de programmation, etc.). 
  • Maîtrise des technologies IA (data science, Deep Learning, etc.). 
  • Connaissances dans les sciences humaines. 
  • Compétences en gestion de projet pour coordonner et mener à bien les initiatives d’IA. 
  • Expérience avec les services cloud (AWS, Google Cloud, Azure) pour le déploiement et la mise à l’échelle des modèles d’IA. 

 

soft skills : 

  • Curiosité 
  • Esprit d’équipe 
  • Créativité et réactivité 

 

Quel niveau de formation ? 

Pour être Ingénieur IA, un niveau Bac+5 est fortement recommandé. Par exemple, un cursus en informatique ou en mathématiques dans une école d’ingénieur est très apprécié. De plus, une spécialisation en IA est un gros avantage pour une candidature au poste d’Ingénieur IA. 

 

salaire : 

Il faut savoir que le salaire d’un Ingénieur IA varie en fonction de son secteur d’activité, de la nature du projet sur lequel il est affecté, et bien évidemment selon ses compétences et ses expériences. De manière générale, un Ingénieur IA junior peut toucher entre 40-50K €/an. Avec de l’expérience, il peut atteindre les 80K €/an. 

 

Autres dénominations : 

  • Machine Learning Engineer 
  • IA Developer 

 

Postes liés : 

  • Analyste de données 

 

Évolution Professionnelle : 

Après plusieurs années d’expérience, un Ingénieur IA expérimenté peut évoluer vers des postes tels que Chef de Projet IA ou encore Directeur Technique IA. 

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