Data Scientist
Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?
Le Data Scientist, également appelé Chief Data Scientist, est chargé de la gestion et de l’analyse des données. Via la Data Analyse, le Data Scientist doit faire parler les données et les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève d’enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques.
Du fait de sa nature, le Data Scientist peut travailler dans de nombreux domaines comme la finance, la santé, le commerce, etc. Son domaine d’action est très large : données relatives à la production, analyse du marché et ses prédictions, connaissance du comportement client, précision marketing, résultats de l’entreprise…
Il joue un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux. Il peut aider sa direction ainsi que les différents services de l’entreprise. Aussi, bien que les missions du Data Scientist diffèrent de celles du Data Miner, beaucoup le considèrent comme l’évolution de ce poste.
missions :
- Identification des outils d’analyse.
- Développement de solutions de stockage des données.
- Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise liées à l’activité de cette dernière.
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage de l’analyse de données.
- Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement…).
- Modélisation des résultats via des tableaux de bord d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers.
- Conseiller sa direction générale afin d’améliorer la prise de décision.
compétences :
- Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et des langages de programmation.
- Expertise dans la gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…).
- Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse).
- Gestion de projet aussi bien à long terme que sur le court terme.
- Capacité à réaliser des analyses détaillées et faciles à comprendre pour sa direction.
Soft Skills :
- Force de proposition
- Esprit d’analyse
- Management et leadership
- Rigueur et structuration.
Quel niveau de formation ?
Le Data Scientist est très souvent issu d’une formation Bac +5 en école d’ingénieurs, école de commerce avec une spécialisation dans l’optimisation de données, en informatique, en statistiques, en marketing ou en big data.
salaire :
La rémunération dépend de son expérience ainsi que de sa capacité à élaborer des algorithmes puissants et efficaces. Un Data Scientist junior peut espérer gagner entre 40K€ et 50K€/an, tandis qu’un profil senior peut prétendre à une rémunération allant jusqu’à 120K€/an. Un Chief Data Scientist gérant une équipe de Data Scientists peut gagner jusqu’à 180K€/an.
Autres dénominations :
- Ingénieur de données scientifiques
- Expert en science des données
- Chef de projet en science des données
Postes liés :
- Architecte de Big Data
- Head of Data
- Data Analyst
Évolution professionnelle :
La principale évolution professionnelle pour un Data Scientist est le poste de Chief Data Scientist, qui consiste en des responsabilités similaires mais avec la gestion d’une équipe de Data Scientists. Cette évolution nécessite un grand bagage d’expérience.
L’oeilkalyptus :
Avoir une grande appétence pour les chiffres est un gros plus pour prétendre au poste de Data Scientist. Cela peut se matérialiser par le cursus suivi et/ou par des études, missions qui vous ont été confiées avec une utilisation massive de chiffres et de données.
Vous souhaitez recruter un Data Scientist ? Contactez un expert Kalyptus
Le Data Scientist, également appelé Chief Data Scientist, est chargé de la gestion et de l’analyse des données. Via la Data Analyse, le Data Scientist doit faire parler les données et les mettre au service de la direction d’une entreprise. Ce métier relève d’enjeux à la fois fonctionnels et stratégiques.
Du fait de sa nature, le Data Scientist peut travailler dans de nombreux domaines comme la finance, la santé, le commerce, etc. Son domaine d’action est très large : données relatives à la production, analyse du marché et ses prédictions, connaissance du comportement client, précision marketing, résultats de l’entreprise…
Il joue un grand rôle dans la création d’indicateurs précieux. Il peut aider sa direction ainsi que les différents services de l’entreprise. Aussi, bien que les missions du Data Scientist diffèrent de celles du Data Miner, beaucoup le considèrent comme l’évolution de ce poste.
missions :
- Identification des outils d’analyse.
- Développement de solutions de stockage des données.
- Recueil et analyse des données pertinentes pour l’entreprise liées à l’activité de cette dernière.
- Construction d’algorithmes permettant d’améliorer les résultats de recherches et de ciblage de l’analyse de données.
- Veille technologique (collecte de données, plateformes de traitement…).
- Modélisation des résultats via des tableaux de bord d’analyse des données pour les rendre lisibles et exploitables par les managers.
- Conseiller sa direction générale afin d’améliorer la prise de décision.
compétences :
- Maîtrise des algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) et des langages de programmation.
- Expertise dans la gestion des bases de données (NoSQL, Cassandra…).
- Maîtrise de l’architecture des bases de données décisionnelles (data warehouse).
- Gestion de projet aussi bien à long terme que sur le court terme.
- Capacité à réaliser des analyses détaillées et faciles à comprendre pour sa direction.
Soft Skills :
- Force de proposition
- Esprit d’analyse
- Management et leadership
- Rigueur et structuration.
Quel niveau de formation ?
Le Data Scientist est très souvent issu d’une formation Bac +5 en école d’ingénieurs, école de commerce avec une spécialisation dans l’optimisation de données, en informatique, en statistiques, en marketing ou en big data.
salaire :
La rémunération dépend de son expérience ainsi que de sa capacité à élaborer des algorithmes puissants et efficaces. Un Data Scientist junior peut espérer gagner entre 40K€ et 50K€/an, tandis qu’un profil senior peut prétendre à une rémunération allant jusqu’à 120K€/an. Un Chief Data Scientist gérant une équipe de Data Scientists peut gagner jusqu’à 180K€/an.
Autres dénominations :
- Ingénieur de données scientifiques
- Expert en science des données
- Chef de projet en science des données
Postes liés :
- Architecte de Big Data
- Head of Data
- Data Analyst
Évolution professionnelle :
La principale évolution professionnelle pour un Data Scientist est le poste de Chief Data Scientist, qui consiste en des responsabilités similaires mais avec la gestion d’une équipe de Data Scientists. Cette évolution nécessite un grand bagage d’expérience.
L’oeilkalyptus :
Avoir une grande appétence pour les chiffres est un gros plus pour prétendre au poste de Data Scientist. Cela peut se matérialiser par le cursus suivi et/ou par des études, missions qui vous ont été confiées avec une utilisation massive de chiffres et de données.
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