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Architecte Big Data

Architecte Big Data

Fiche métier

Un Architecte Big Data conçoit et met en œuvre des solutions pour gérer et analyser de grandes quantités de données. Il développe des architectures robustes et évolutives pour collecter, stocker, traiter et analyser les données efficacement. Il collabore étroitement avec les data scientists pour transformer les données en modèles prédictifs et analyses approfondies.  

Dans un système d’information (SI), il optimise la gestion des données, assurant leur intégrité, sécurité et disponibilité. En facilitant l’accès et le traitement des données, il encourage l’innovation et la création de nouveaux produits et services basés sur les données.   

L’architecte Big Data est essentiel pour la transformation numérique et la valorisation des données dans les entreprises.  

  

missions de l’Architecte Big Data :  

L’architecte Big Data a pour rôle principal de concevoir et de maintenir l’architecture des données via des structures pour la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse des données à grande échelle. Au quotidien, les éléments sur lesquels il travaille sont :  

  • Les sources de données : Ce sont les différents endroits d’où proviennent les ensembles de données.  
  • Le stockage des données : Le stockage des données se réfère à l’infrastructure logicielle capable de contenir d’énormes quantités de données structurées ou non structurées. Le stockage de grands volumes de données est souvent appelé un data lake.   
  • Batch processing : Trier et convertir l’ensemble des données en fichiers utilisables prêts pour l’analyse.  
  • Traitement de flux / traitement par lot : Traitement de données en temps réel, les filtre et les prépare pour l’analyse / Enchaînement automatique d’une suite de processus sans intervention d’un opérateur.   
  • Datastore : C’est là où les données traitées et nettoyées deviennent accessibles pour les équipes.  
  • Analyse et rapports : Analyse de données pour en tirer des insights, des motifs et des tendances. Les informations sont considérées pour les innovations, tendances de marchés, etc.   
  • Orchestration de données : Permet aux processus de fonctionner en boucles automatisées.  

  

compétences de l’Architecte Big Data :  

  • Maîtrise des frameworks d’architecture (architectures Lambda et Kappa, architecture temps réel, etc…).   
  • Maîtrise des technologies et outils de Big Data (Microsoft SQL Server, MySQL Server, PostgreSQL, SAP Hana, OLAP, data warehousing, modélisation multidimensionnelle, MDM…).  
  • Parfaite connaissance des normes et réglementations data.  

  

soft skills :  

  • Polyvalence   
  • Force de proposition   
  • Bon relationnel et flexibilité   
  • Rigueur et sens de l’organisation   

 

Quel niveau de formation ? 

Un diplôme Bac+5 en informatique, management, ou en marketing est indispensable pour prétendre au poste d’Architecte Big Data. Une grande partie des Architectes Big Data sont des profils ayant eu une longue expérience en Business Intelligence.  

    

Le salaire de l’Architecte Big Data :   

Le salaire d’un Architecte Big Data varie entre 40 et 75 K/an, voire plus selon son expérience. Son salaire dépend en partie des exigences de son cahier des charges. La taille de son service et de l’entreprise qui l’emploie sont également des variables pour définir sa rémunération.   

  

autres dénominations :

  • Architecte de données (Data Architect)
  • Architecte de plateforme de données (Data Platform Architect)  

 

Postes similaires :  

  • Head of Data 
  • Chief Data Scientist   
  • Data Analyst   

  

Évolution de poste :   

Un Architecte Big Data peut évoluer sur la gestion de projets de plus en plus ambitieux et complexes en termes de données. L’amenant à des postes comme Responsable de pôle Big Data, Architecte fonctionnel des systèmes d’information, ou encore Directeur des systèmes d’information (DSI) 

  

L’œilkalyptus :  

L’Architecte Big Data doit savoir prendre du recul pour avoir une vision globale des enjeux de l’entreprise, afin de concevoir des solutions durables et évolutives tout en anticipant les défis futurs. 

 

 

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