Architecte Data

Référence :

INF/PB23/ARD

il y a 2 mois

Qui recrute un Architecte Data ?

Notre client, acteur incontournable du secteur financier, est en pleine transformation digitale. Afin de renforcer son approche data-driven et d’optimiser la gestion de ses données, il recherche activement un Architecte Data.

Cette entreprise offre un environnement en constante évolution, avec des projets ambitieux et une forte orientation vers l’innovation technologique.

Quel sera le rôle de l’Architecte Data ?

Vous intégrerez une équipe Data d’une vingtaine de personnes, au sein d’un département qui joue un rôle de pont entre les métiers (marketing, relation client, finance, B2B, paiement, retail) et les équipes IT.

Véritable interface entre le métier et la technique, vous intervenez sur des projets et des évolutions data dans des domaines accessibles tels que le retail, le paiement ou le parcours client.

Votre mission se structure autour de plusieurs axes :

Vous recueillez et challengez les besoins exprimés par les directions métier, puis les traduisez en besoins data concrets et en règles de gestion.

Vous analysez le socle de données existant sur Snowflake pour identifier les données manquantes et définir les compléments nécessaires.

Vous travaillez ensuite en collaboration étroite avec les équipes IT pour identifier les sources de données, définir les flux et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques précises permettant aux développeurs de faire évoluer le socle.

Vous participez à la modélisation de la donnée et apportez une vraie dimension d’architecture data au projet.

Profil de l’Architecte Data : 

Vous avez une double culture, à la fois métier et technique, ce qui vous permet de parler aussi bien aux directions fonctionnelles qu’aux équipes IT. Vous n’êtes ni un Business Analyst pur ni un Data Analyst : vous êtes capable de dire à l’IT comment modéliser et développer la donnée. Aucun développement ni data engineering n’est attendu de votre part.

Vous justifiez d’une expérience significative dans des environnements data complexes, idéalement dans le secteur financier, bancaire ou retail. Une bonne connaissance de Snowflake est un plus. Vous avez un niveau d’anglais professionnel suffisant pour comprendre et animer une réunion

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