Missions
Description
Architecte de la stratégie data de l’entreprise, le CDO transforme la donnée en avantage concurrentiel. Il gouverne, valorise et sécurise le patrimoine de données pour alimenter la décision métier, l’innovation produit et la conformité réglementaire.
Autres intitulés
Directeur de la Data · Head of Data · VP Data · Chief Analytics Officer · Data Leader · Directeur BI & Analytics
Missions principales
STRATÉGIE & GOUVERNANCE DE LA DONNÉE
Définir et piloter la stratégie data de l’entreprise. Mettre en place la gouvernance des données (Data Management, DAMA), les politiques de qualité, de sécurité et de cycle de vie de la donnée.
ARCHITECTURE DATA & PLATEFORMES
Superviser la conception et l’évolution des architectures data (Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse). Choisir les technologies et orchestrer les pipelines de données.
VALORISATION & MONÉTISATION DE LA DONNÉE
Développer des cas d’usage analytiques et IA à forte valeur ajoutée pour les directions métiers. Identifier des opportunités de monétisation des données (produits data, partenariats, open data).
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & ANALYTICS AVANCÉS
Piloter les initiatives de Machine Learning, NLP, IA générative. Constituer et animer les équipes de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.
CONFORMITÉ & SOUVERAINETÉ DES DONNÉES
Assurer la conformité réglementaire (RGPD, AI Act, réglementations sectorielles). Gérer les risques liés à la donnée, nommer et superviser le DPO le cas échéant.
CULTURE DATA & ACCULTURATION
Développer une culture data-driven dans l’ensemble de l’organisation. Former les équipes métiers aux outils d’analytics, de self-service BI et aux enjeux de la donnée.
Variabilité des missions
| Contexte | Impact sur le périmètre et le profil recherché |
| Taille : PME/Start-up | Profil très technique, souvent VP Data ou Head of Data. Construit les fondations de la plateforme data from scratch, proximité produit forte. |
| Taille : ETI | Équipe data de 5 à 30 personnes. Équilibre entre delivery technique et pilotage stratégique. Évangélisation des directions métiers prioritaire. |
| Taille : Grand groupe | CDO membre du COMEX. Management indirect de centaines de Data Engineers, Scientists et Analysts. Fort enjeu de gouvernance et de Data Mesh. |
| Secteur : Finance | Stress tests, modèles de risque, conformité BCBS 239, valorisation du patrimoine client, lutte contre la fraude par ML. |
| Secteur : Retail / e-commerce | Personnalisation, recommandation, pricing dynamique, analyse du parcours client, gestion de la supply chain par la donnée. |
| Secteur : Industrie | IoT, données capteurs, maintenance prédictive, jumeaux numériques, optimisation de la production. |
| Secteur : Santé | Données patients, recherche clinique, contraintes HDS/RGPD/SNDS, interopérabilité des systèmes de santé. |
| Maturité data faible | Priorité à la mise en place des fondations : gouvernance, nettoyage des données, premier DataWarehouse, acculturation. |
| Maturité data avancée | Industrialisation du ML, DataOps, Feature Store, exploitation de l’IA générative, monétisation des données. |
Formations
Diplôme souhaité
FORMATIONS INITIALES
CERTIFICATIONS
Expérience attendue
| Profil | Expérience | Contexte typique |
| Head of Data · PME/Start-up | 5 – 8 ans | Profil technique senior, souvent Data Engineer ou Data Scientist confirmé ayant évolué vers le management. Construit la plateforme data et l’équipe. |
| CDO · ETI | 8 – 15 ans | Expérience avérée en management d’équipes data et delivery de projets analytiques et ML à valeur métier démontrable. |
| CDO · Grand groupe | 15 ans + | Trajectoire mêlant expertise technique profonde et leadership stratégique. Membre de COMEX, interlocuteur de la DG et du CA. |
Compétences
Compétences techniques
HARD SKILLS — EXPERTISE TECHNIQUE
Soft skills
SOFT SKILLS — COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES
Salaire
Rémunération
Les fourchettes correspondent à la rémunération fixe brute annuelle. Les packages en grand groupe intègrent part variable, intéressement et dispositifs d’actionnariat.
| Profil | Localisation | Fourchette brute annuelle |
| Head of Data · PME/Start-up | Île-de-France | 70 000 – 100 000 € |
| Head of Data · PME/Start-up | Régions | 55 000 – 80 000 € |
| CDO · ETI | Île-de-France | 100 000 – 150 000 € |
| CDO · ETI | Régions | 80 000 – 120 000 € |
| CDO · Grand groupe | Île-de-France | 150 000 – 280 000 € + |
| CDO · Grand groupe | Régions | 120 000 – 200 000 € |
Données indicatives 2024-2025. Les profils à fort bagage IA/ML et expérience internationale commandent les niveaux hauts des fourchettes.
Évolution
Évolutions possibles
Missions
Description
Architecte de la stratégie data de l’entreprise, le CDO transforme la donnée en avantage concurrentiel. Il gouverne, valorise et sécurise le patrimoine de données pour alimenter la décision métier, l’innovation produit et la conformité réglementaire.
Autres intitulés
Directeur de la Data · Head of Data · VP Data · Chief Analytics Officer · Data Leader · Directeur BI & Analytics
Missions principales
STRATÉGIE & GOUVERNANCE DE LA DONNÉE
Définir et piloter la stratégie data de l’entreprise. Mettre en place la gouvernance des données (Data Management, DAMA), les politiques de qualité, de sécurité et de cycle de vie de la donnée.
ARCHITECTURE DATA & PLATEFORMES
Superviser la conception et l’évolution des architectures data (Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse). Choisir les technologies et orchestrer les pipelines de données.
VALORISATION & MONÉTISATION DE LA DONNÉE
Développer des cas d’usage analytiques et IA à forte valeur ajoutée pour les directions métiers. Identifier des opportunités de monétisation des données (produits data, partenariats, open data).
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE & ANALYTICS AVANCÉS
Piloter les initiatives de Machine Learning, NLP, IA générative. Constituer et animer les équipes de Data Scientists, Data Engineers et ML Engineers.
CONFORMITÉ & SOUVERAINETÉ DES DONNÉES
Assurer la conformité réglementaire (RGPD, AI Act, réglementations sectorielles). Gérer les risques liés à la donnée, nommer et superviser le DPO le cas échéant.
CULTURE DATA & ACCULTURATION
Développer une culture data-driven dans l’ensemble de l’organisation. Former les équipes métiers aux outils d’analytics, de self-service BI et aux enjeux de la donnée.
Variabilité des missions
| Contexte | Impact sur le périmètre et le profil recherché |
| Taille : PME/Start-up | Profil très technique, souvent VP Data ou Head of Data. Construit les fondations de la plateforme data from scratch, proximité produit forte. |
| Taille : ETI | Équipe data de 5 à 30 personnes. Équilibre entre delivery technique et pilotage stratégique. Évangélisation des directions métiers prioritaire. |
| Taille : Grand groupe | CDO membre du COMEX. Management indirect de centaines de Data Engineers, Scientists et Analysts. Fort enjeu de gouvernance et de Data Mesh. |
| Secteur : Finance | Stress tests, modèles de risque, conformité BCBS 239, valorisation du patrimoine client, lutte contre la fraude par ML. |
| Secteur : Retail / e-commerce | Personnalisation, recommandation, pricing dynamique, analyse du parcours client, gestion de la supply chain par la donnée. |
| Secteur : Industrie | IoT, données capteurs, maintenance prédictive, jumeaux numériques, optimisation de la production. |
| Secteur : Santé | Données patients, recherche clinique, contraintes HDS/RGPD/SNDS, interopérabilité des systèmes de santé. |
| Maturité data faible | Priorité à la mise en place des fondations : gouvernance, nettoyage des données, premier DataWarehouse, acculturation. |
| Maturité data avancée | Industrialisation du ML, DataOps, Feature Store, exploitation de l’IA générative, monétisation des données. |
Formations
Diplôme souhaité
FORMATIONS INITIALES
CERTIFICATIONS
Expérience attendue
| Profil | Expérience | Contexte typique |
| Head of Data · PME/Start-up | 5 – 8 ans | Profil technique senior, souvent Data Engineer ou Data Scientist confirmé ayant évolué vers le management. Construit la plateforme data et l’équipe. |
| CDO · ETI | 8 – 15 ans | Expérience avérée en management d’équipes data et delivery de projets analytiques et ML à valeur métier démontrable. |
| CDO · Grand groupe | 15 ans + | Trajectoire mêlant expertise technique profonde et leadership stratégique. Membre de COMEX, interlocuteur de la DG et du CA. |
Compétences
Compétences techniques
HARD SKILLS — EXPERTISE TECHNIQUE
Soft skills
SOFT SKILLS — COMPÉTENCES COMPORTEMENTALES
Salaire
Rémunération
Les fourchettes correspondent à la rémunération fixe brute annuelle. Les packages en grand groupe intègrent part variable, intéressement et dispositifs d’actionnariat.
| Profil | Localisation | Fourchette brute annuelle |
| Head of Data · PME/Start-up | Île-de-France | 70 000 – 100 000 € |
| Head of Data · PME/Start-up | Régions | 55 000 – 80 000 € |
| CDO · ETI | Île-de-France | 100 000 – 150 000 € |
| CDO · ETI | Régions | 80 000 – 120 000 € |
| CDO · Grand groupe | Île-de-France | 150 000 – 280 000 € + |
| CDO · Grand groupe | Régions | 120 000 – 200 000 € |
Données indicatives 2024-2025. Les profils à fort bagage IA/ML et expérience internationale commandent les niveaux hauts des fourchettes.
Évolution
Évolutions possibles
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Paris
26-28, rue de Londres
75009 Paris
01 84 16 27 80
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463, rue Jules Guesde
59650 Villeneuve-d’Ascq
03 66 72 06 50
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